Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể thực sự thay đổi cuộc sống hàng ngày với bệnh tiểu đường?

Chỉ hỏi bất cứ ai về điều gì khiến việc sống chung với bệnh tiểu đường trở nên khó khăn như vậy, và họ nghĩ rằng họ biết câu trả lời.

"Các bức ảnh." (Trên thực tế, bạn quen với chúng khá nhanh.)

"Lập kế hoạch bữa ăn." (Thành thật mà nói, đó là điều mà mọi người nên làm.)

"Chi phí." (Vâng, điều đó khá khó khăn, nhưng không phải là cuối cùng.)

Thực tế? Điều nặng nề nhất đối với những người mắc bệnh tiểu đường hoặc đang chiến đấu với tiền tiểu đường không chỉ là một kế hoạch điều trị, vô số vết kim chích, hoặc thậm chí là những hóa đơn khó khăn.

“Đó là tiếng vo ve vô tận, liên tục và không thể tránh khỏi trong đầu bạn về những gì bạn đang làm đúng, những gì bạn đang làm sai, insulin của bạn đã hoạt động trong bao lâu, nếu nhân viên pha chế thực sự đo lượng bơ đậu phộng như bạn đã hỏi,” Jaime Jones ở Colorado, người đã quản lý bệnh tiểu đường loại 1 (T1D) của con mình được tám năm nay cho biết. "Đó là không có khả năng của tất cả. Thành thật mà nói, nó có thể cảm thấy tâm hồn tan nát. ”

Thật vậy, các chuyên gia cho biết những người mắc bệnh tiểu đường luôn có chế độ ra quyết định. Bác sĩ nội tiết nổi tiếng Howard Wolpert, Giám đốc Y tế về Chăm sóc Kết nối tại Trung tâm Sáng tạo Lilly Cambridge, ước tính một người mắc bệnh tiểu đường đưa ra ít nhất 300 quyết định liên quan đến bệnh tiểu đường mỗi ngày. Đó là hơn 109.000 quyết định mỗi năm.

Không có gì ngạc nhiên khi mọi người bị kiệt sức, vấp ngã hoặc đơn giản là bỏ cuộc.

Tất cả những điều đó có thể hướng tới một ngày mai tốt đẹp hơn không? Việc sử dụng cái gọi là máy học, hoặc trí tuệ nhân tạo (AI), trong chăm sóc bệnh tiểu đường đang là một ngành công nghiệp đang phát triển. Nó không chỉ tập trung vào kết quả tốt hơn cho những người mắc bệnh tiểu đường, mà còn tập trung vào một cuộc sống tốt hơn khi họ làm việc hướng tới những mục tiêu đó.

Hy vọng là tạo ra các chương trình, ứng dụng và các công cụ khác có thể truy cập được để đảm nhận một số việc đưa ra quyết định liên tục - hoặc ít nhất, giúp mọi người thu thập và đánh giá dữ liệu của chính họ để hiểu dữ liệu đó theo cách giúp họ dễ dàng gánh nặng ngày qua ngày.

AI có thể là bước đột phá lớn tiếp theo trong việc chăm sóc bệnh tiểu đường hàng ngày? Nhiều người đang hy vọng như vậy.

Tại sao lại là AI?

Thuật ngữ AI và học máy thường được sử dụng thay thế cho nhau vì chúng đề cập đến khả năng của máy tính để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và “học” từ các mẫu được phát hiện ở mức độ mà trí óc con người không bao giờ có thể đạt được.

Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe được kỳ vọng sẽ trở thành ngành công nghiệp trị giá 8 tỷ USD vào năm 2022, nhưng Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA) vẫn lo ngại về khả năng tái tạo kết quả và các sai sót trong bộ dữ liệu được sử dụng - bao gồm cả sự thiếu đa dạng.

Tuy nhiên, giấc mơ là một thế giới được hỗ trợ bởi AI, nơi thiết bị theo dõi bước nói chuyện với lịch chu kỳ kinh nguyệt, máy theo dõi tim, máy đo hoặc máy đo đường huyết liên tục (CGM), v.v. Các hệ thống này sẽ chia sẻ và so sánh dữ liệu bằng các thuật toán và sau đó trình bày, theo cách dễ đọc và dễ truy cập, dễ hiểu, quyết định nào sẽ là tốt nhất cho một người vào thời điểm này, chẳng hạn như một bác sĩ trong túi của bạn hoặc một “người thì thầm về bệnh tiểu đường” thực sự, lặng lẽ hướng dẫn bạn đến những quyết định đó và giải phóng bộ não của bạn để tập trung vào phần còn lại của cuộc đời.

Giấc mơ viễn vông? Có lẽ không.

Trong thế giới bệnh tiểu đường, AI đã tạo ra một cuộc cách mạng trong các hệ thống vòng kín (hay còn gọi là công nghệ Tuyến tụy nhân tạo) và các công cụ được kết nối với nhau để giúp một người mắc bệnh tiểu đường thu thập và lưu trữ nhiều dữ liệu hơn, xem các xu hướng từ dữ liệu đó và đưa ra các quyết định tốt hơn.

Công nghệ tiểu đường ‘thông minh’

Khi máy bơm insulin lần đầu tiên bắt đầu theo dõi những thứ như liều lượng bolus cho các bữa ăn trước đây, thế giới bệnh tiểu đường đã ăn mừng. Đó là một bước nhỏ và giờ đây, các bước bổ sung đã đưa chúng ta đến với các công cụ tích hợp và thông minh hơn.

Ngày nay, các công ty như Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health và mySugr đều đang hoạt động với các hệ thống được hỗ trợ bởi AI được thiết kế để giúp thu thập, lưu trữ, phổ biến và sử dụng dữ liệu để chăm sóc bệnh tiểu đường cá nhân và hiệu quả hơn.

Ví dụ, Livongo kết hợp theo dõi lượng đường trong máu với huấn luyện và theo dõi từ xa (thúc đẩy người dùng khi cần thiết), cùng với một số thao tác đẹp như theo dõi số lượng dải bạn sử dụng và nhắc bạn đặt hàng. One Drop giúp người dùng theo dõi mức đường huyết cùng với hoạt động, thuốc và thực phẩm, cung cấp huấn luyện trong ứng dụng và kết nối người dùng với cộng đồng để được hỗ trợ khi cần thiết. Virta Health cung cấp dịch vụ huấn luyện dinh dưỡng ảo cho những người mắc bệnh tiền tiểu đường và tiểu đường loại 2.

Khẩu hiệu vui nhộn tại mySugr thể hiện mục tiêu của tất cả chúng: “Làm cho bệnh tiểu đường giảm bớt”.

Hệ thống của họ có ba cấp độ. Đầu tiên, một ứng dụng miễn phí hướng dẫn người dùng theo dõi lượng đường, liều lượng insulin, bữa ăn, v.v., sau đó đưa ra phân tích chi tiết về thông tin đó. Nó ước tính kết quả A1C, in ra một báo cáo cho các cuộc hẹn y tế và cung cấp cho người dùng cái nhìn chắc chắn về thông tin 24 giờ bất cứ lúc nào.

Ngoài ra còn có một báo cáo cấp cao hơn, nâng cấp hơn và cấp độ dịch vụ thứ ba cung cấp dịch vụ huấn luyện dưới dạng các nhà giáo dục bệnh tiểu đường, những người xem và nghiên cứu thông tin của người dùng và liên hệ khi họ thấy cần.

Scott Johnson loại 1 lâu năm, người phát ngôn của mySugr, cho biết ông sẽ không gọi nó là “AI thực sự”, nhưng cho biết công ty đang đi đúng hướng để đạt được điều đó kịp thời.

Johnson nói: “Chúng tôi biết chăm sóc bệnh tiểu đường dựa trên dữ liệu. “Nhưng thực sự, không có nhiều người tiếp tục ghi nhật ký (dữ liệu) lâu. mySugr hiện đang thực hiện loại công việc đó. Và trong tương lai, nó sẽ cung cấp nhiều phân tích và hướng dẫn dữ liệu hơn nữa. ”

Anh ấy nói thêm trên một ghi chú cá nhân, "Tôi muốn giảm tải càng nhiều càng tốt các quyết định về bệnh tiểu đường của mình, và thành thật mà nói, tôi nghĩ [mySugr] có thể làm tốt hơn khả năng của tôi."

Có sự đồng thuận rộng rãi rằng mặc dù những thứ này tốt hơn bất kỳ thứ gì có sẵn trước đây, nhưng AI có thể tiến xa hơn nữa trong việc cải thiện cuộc sống với bệnh tiểu đường.

Nhằm mục đích ổn định lượng đường trong máu

Steady Health có trụ sở tại San Francisco tự nhận mình là “Phòng khám nội tiết ảo hoàn toàn đầu tiên của Mỹ”. Vào ngày 25 tháng 8 năm 2020, họ sẽ tung ra chương trình Người mới bắt đầu kéo dài 5 tuần có giá 50 đô la và sẽ bao gồm đơn thuốc cho hai CGM, huấn luyện dựa trên điện thoại thông minh có sự hỗ trợ của AI và giáo dục về thực phẩm và tập thể dục cũng như giải thích dữ liệu với bác sĩ nội tiết.

Nhấn vào đây để biết thêm chi tiết.

Ứng dụng Quin đưa AI về bệnh tiểu đường phát triển hơn nữa

Cyndi Williams có trụ sở tại London đang làm việc với tư cách là một kỹ sư hóa học và nhà sáng tạo khi cô gặp đồng nghiệp Isabella Degen, người tình cờ mắc bệnh T1D. Theo thời gian, cả hai nhận ra rằng họ có một sự kêu gọi kết hợp: Tạo ra một nền tảng giúp cải thiện cuộc sống của những người mắc bệnh tiểu đường và những người chăm sóc họ.

Đó là cách ứng dụng Quin ra đời - mà tạp chí Forbes tin rằng “có thể thay đổi việc quản lý bệnh tiểu đường cho hàng triệu người trên thế giới”.

Quin là viết tắt của "định lượng trực giác", là một cái gật đầu cho bất kỳ ai sử dụng insulin. Mặc dù các nhà phát triển không có kế hoạch coi đây là một công nghệ vòng kín, nhưng nó bao gồm nhiều chức năng hỗ trợ tự động và quyết định mà các AP có thể cung cấp.

Những gì Quin làm - hoặc những gì Williams và nhóm đang làm việc cho nó - là lấy mọi loại dữ liệu sức khỏe cá nhân có thể, biến nó thành các quyết định trong cuộc sống hàng ngày và sau đó sử dụng tất cả thông tin kết hợp đó để giúp những người mắc bệnh tiểu đường đưa ra các lựa chọn thông minh với ít hơn làm việc trí óc.

Theo thời gian, Williams cho biết ứng dụng sẽ đào sâu vào nhiều diễn biến sinh lý và tâm lý trong cơ thể một người, theo dõi những loại thực phẩm khác nhau có tác dụng gì đối với một người vào những thời điểm khác nhau và ở những nơi khác nhau, coi tất cả những điều đó làm một và về bản chất, tài liệu kiến ​​thức mà những người mắc bệnh tiểu đường có thể cần.

Mặc dù chưa có sẵn ở Hoa Kỳ, một phiên bản đầu tiên đã đến tay người dùng ở Ireland và Vương quốc Anh trong năm qua.

Điều quan trọng, Quin không yêu cầu một người phải bơm insulin hoặc thậm chí là CGM. Nó không nghiên cứu hoặc đề xuất tỷ lệ carb, cũng không dự đoán lượng đường trong máu.

“Cho đến nay, bệnh tiểu đường kỹ thuật số chủ yếu là quan sát những gì chúng tôi làm và đưa nó vào dữ liệu. Nó tương đối bằng phẳng, ”Williams nói. “Chúng ta đang sống trong một thế giới mà Spotify biết chúng ta muốn nghe nhạc gì. Chúng ta chưa mắc bệnh tiểu đường, nhưng chúng ta có thể bị. Chúng tôi muốn giảm tải nhận thức đối với một người mắc bệnh tiểu đường ”.

Cách hoạt động của Quin

Quin dựa trên dữ liệu từ các công cụ sức khỏe khác mà một người mắc bệnh tiểu đường có thể sử dụng (máy theo dõi bước đi, máy theo dõi nhịp tim, v.v.) và cũng từ thông tin họ chia sẻ trực tiếp với ứng dụng để giúp đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm sống trong quá khứ.

Nói cách khác, Quin giúp người dùng quyết định phải làm gì trong thời điểm này, dựa trên thông tin tình báo thu thập được từ các quyết định tương tự trong quá khứ. Nó thực hiện tất cả công việc cho bạn: Thay vì dò xét bộ não của bạn để tìm "Cái quái gì đã xảy ra vào lần khác tôi uống một ly cà phê vào buổi trưa cao?" bạn có thể tìm đến Quin để thực hiện công việc của bộ nhớ đó, phủ nó lên tình huống hiện tại và hoàn toàn không đưa ra quyết định hành động.

Thuật toán của họ phụ thuộc vào một số đầu vào: Quin yêu cầu người dùng chụp ảnh bữa ăn (hoặc món pha cà phê đó) và nhập thông tin đó. Quin sẽ đi từ đó và đánh dấu các điểm dữ liệu khác: thời gian trong ngày, nhịp tim của bạn, nếu bạn bận rộn hoặc căng thẳng, v.v. Sau đó, nó giúp bạn không chỉ biết lượng insulin có thể tốt nhất cho thực phẩm đó mà còn là liều lượng nào tốt nhất cho thực phẩm đó tại thời điểm đó cho bạn và chỉ bạn.

Williams nói: “Đó là một triết lý dựa trên ý tưởng rằng các quyết định trong quá khứ của bạn (bất kể kết quả của chúng) là thông tin tốt nhất mà chúng tôi có”.

Mặc dù những thứ như A1C thấp hơn và nhiều thời gian hơn trong phạm vi (TIR) ​​là rất quan trọng, nhưng mục tiêu vượt ra ngoài lượng đường trong máu, cô ấy nói. "Những gì chúng tôi đang xem xét là làm thế nào chúng tôi có thể cải thiện toàn bộ cuộc sống của con người."

Kết quả người dùng đã rất mạnh mẽ cho đến nay. Một thử nghiệm tiền lâm sàng vào mùa xuân năm 2019 bao gồm 100 người dùng cho thấy 76% có ít hypos hơn và 67% có TIR tốt hơn. Ngoài ra, hơn 60% cho biết họ “cảm thấy tự tin hơn và báo cáo rằng cuộc sống của họ với bệnh tiểu đường hiện đã tốt hơn,” Williams lưu ý.

Họ có thể sẽ thực hiện quy trình đăng ký hoàn trả tiền bảo hiểm và hy vọng sẽ cung cấp ứng dụng này ở Hoa Kỳ vào năm 2022.

Cô nói: “Chúng tôi coi đây là một hành trình dài. “Chúng tôi thấy Quin ngày càng thông minh hơn và thông minh hơn và thực hiện việc giảm tải sinh lý nhận thức đó. Chúng tôi thấy nó mang lại sức khỏe cảm xúc tốt hơn ”.

Nền tảng January.ai mới để chăm sóc "toàn bộ con người"

Chuyên gia công nghệ sinh học và kinh doanh Noosheen Hashemi đang tham dự một hội nghị y tế tại Đại học Stanford ngay sau hội nghị về máy học khi cô có ý tưởng cho January.ai, một hệ thống hỗ trợ dựa trên AI mới được thiết kế để trao quyền cho những người mắc bệnh tiểu đường loại 2 và tiền tiểu đường. Đặc biệt, cô được truyền cảm hứng từ những bệnh nhân đã chia sẻ câu chuyện của họ tại hội nghị Stanford.

“Họ đã tạo ra tiếng vang cho tôi. Những gì họ nói là: "Hãy nhìn toàn bộ con người thay vì giảm mọi người xuống một điểm đánh dấu duy nhất," cô nói.

Đó là mục tiêu cơ bản của January.ai: AI để giúp mỗi cá nhân thích nghi với cuộc sống và điều trị bệnh tiểu đường theo cách riêng của họ. Nền tảng này sẽ kết hợp dữ liệu từ các thiết bị đeo khác nhau cùng với thông tin do người dùng đầu vào về sinh học, nhu cầu và thậm chí, có, mong muốn của họ.

Hashem giải thích rằng mọi người khác nhau rất nhiều trong phản ứng glucose của họ với thức ăn, ngay cả ở chính chúng ta trong những tình huống khác nhau. “Rào cản bất khả thi” trong việc điều hướng phản ứng thực phẩm là điều mà January.ai đang giải quyết.

“Không phải ai cũng có thể giảm 25 pound khi được yêu cầu,” cô nói, nhưng với sự tập trung, thông tin và hướng dẫn phù hợp, “Mọi người đều có thể quản lý lượng đường trong máu của mình”.

Khi nền tảng này ra mắt lý tưởng vào mùa thu này, người dùng mới sẽ có thể đăng ký một chương trình kéo dài 4 tuần có tên “Season of Me” sẽ bao gồm việc giúp họ có được CGM để theo dõi xu hướng glucose. Hashemi cho biết họ có một mạng lưới các nhà cung cấp có thể giúp kê đơn - mặc dù trọng tâm ban đầu của họ không phải là người dùng insulin mà là tiền tiểu đường.

Trong hai tuần đầu tiên, các tính năng CGM và nền tảng kết hợp sẽ giúp người dùng tìm hiểu cách cơ thể và lượng đường trong máu của họ phản ứng với một số loại thực phẩm và hoạt động nhất định. Trong hai tuần tiếp theo, hệ thống của họ hướng dẫn người dùng cách tích hợp việc học đó vào thói quen hàng ngày.

Cách hoạt động của January.ai

January.ai là một nền tảng học tập thực sự, vì vậy bạn sử dụng nó càng lâu thì nó càng hữu ích. Ví dụ: nếu bạn muốn đi ăn và biết bạn định gọi món bánh mì kẹp thịt nào tại một nhà hàng cụ thể, hệ thống có thể tìm kiếm lịch sử của bạn để xem bạn đã từng ăn món này chưa, cùng với những thứ khác đang diễn ra trong cơ thể và cuộc sống tại thời điểm đó, và lượng đường trong máu của bạn phản ứng như thế nào.

Mỗi bữa ăn và món ăn giúp January.ai tìm hiểu thêm, và do đó sẵn sàng giúp đỡ nhiều hơn nữa theo thời gian.

Hệ thống cũng đưa ra các lựa chọn thay thế lành mạnh: Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn bỏ qua phần bún? (Nó cho bạn thấy một kết quả có thể xảy ra). Có tùy chọn thực đơn nào khác tương tự nhưng có thể ít carbs hoặc calo hơn không? Nó thậm chí còn cung cấp cho người dùng những cách để “kiếm” một món ăn hoặc những món ăn vặt không thường xuyên mà những người trong cộng đồng T1D thường gọi là “xứng đáng với đồng tiền”.

Ví dụ: nó có thể gợi ý bạn đi ăn bánh mì kẹp thịt với búi tóc và sau đó, dựa trên những gì nó biết về bạn, hãy đề xuất một chuyến đi bộ theo lịch trình ngay sau đó.

Hashemi nói: “Chúng tôi siêu tập trung vào trải nghiệm người dùng. “Đầu tiên chúng ta hãy giúp một số người. Và nếu chúng ta có thể làm hài lòng họ bằng cách nào đó, cung cấp cho họ những hiểu biết mới về cách tận hưởng cuộc sống trong khi đưa ra những lựa chọn thông minh, chúng ta đang chiến thắng. "

AI sẽ tạo ra sự khác biệt?

Phải thừa nhận rằng Quin và January.ai nghe có vẻ khá khoa học viễn tưởng. Công nghệ này có thể thực sự hoạt động để thay đổi trải nghiệm hàng ngày của mọi người không?

Đối với những người dùng đầu tiên, nó có thể không phải là một căng thẳng. Nhưng ngay cả đối với những người không hiểu biết về công nghệ, các nhà phát triển tin rằng thời điểm đã chín muồi.

Một trong số đó là LaurieAnn Scher, chuyên gia giáo dục và chăm sóc bệnh tiểu đường (DCES), người đảm nhận vai trò Giám đốc Chiến lược Lâm sàng tại Fitscript, một công ty y tế kỹ thuật số cung cấp các chương trình thể dục trực tuyến cho bệnh tiểu đường và các bệnh mãn tính khác.

Bà nói: “Công nghệ là thứ mà với tư cách là các chuyên gia chăm sóc bệnh tiểu đường, có thể giúp chúng tôi có một bước tiến vượt bậc. "Đôi khi người phù hợp vẫn chưa được tiếp xúc với nó."

Scher chỉ ra rằng, tốt nhất, những người đang vật lộn với bệnh tiểu đường thường chỉ gặp nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe bốn lần một năm và không giống như bệnh tiểu đường cần giảm giữa những thời điểm đó.

Cô nói: “Những ứng dụng này có một cách tuyệt vời để lấp đầy khoảng trống và giúp ngăn chặn mọi thứ nếu có điều gì đó đang xảy ra. “Tôi ước mình có thể… sẵn sàng phục vụ bệnh nhân 365 ngày một năm, 24 giờ một ngày. Nhưng tôi không thể như vậy. Điều này sẽ lấp đầy khoảng trống khi các nhà cung cấp không có sẵn ”.

Một lợi thế khác là xử lý dữ liệu và sự kiện, các công cụ dựa trên AI giúp loại bỏ sự thiên vị cảm xúc ra khỏi việc quản lý bệnh tiểu đường. Thay vì phải đối mặt với một số chuyên gia được đào tạo tại trường y khoa, những người có vẻ đang đánh giá bạn, bạn chỉ đang xem xét dữ liệu và đề xuất trên cơ sở trung lập.

Scher thừa nhận rằng, đôi khi, việc sử dụng một ứng dụng hoặc nền tảng có thể cảm thấy nặng nề. Nhưng AI mang lại lợi thế lâu dài: Khi hệ thống tìm hiểu thêm về bạn, nó có thể giúp bạn nhiều hơn và loại bỏ gánh nặng.

Cô ấy nói: “Đó là công việc nhiều hơn, nhưng đó là công việc hữu ích.

Chris Bergstrom, cựu giám đốc điều hành của BD và Roche Diabetes Care, đồng thời là cựu Trưởng phòng Trị liệu Kỹ thuật số tại Boston Consulting Group, nhận thấy tương lai của AI tốt.

“Ngày nay, các thuật toán điều trị chủ yếu là phù hợp với tất cả dựa trên… hàng nghìn bệnh nhân. Ngày mai, thông qua sức khỏe kỹ thuật số, các thuật toán này sẽ dựa trên hàng triệu người trong thế giới thực. Khi sử dụng AI, chúng tôi có thể kích hoạt một mức độ cá nhân hóa không thể tưởng tượng được, ”ông nói.

“Loại thuốc nào, thiết bị nào, chế độ ăn nào phù hợp với TÔI dựa trên di truyền, bệnh đồng mắc, lối sống, động cơ, nguồn lực kinh tế và các yếu tố quyết định xã hội khác của tôi? (AI) mở ra sức mạnh của dữ liệu dân số để thúc đẩy chăm sóc bệnh tiểu đường được cá nhân hóa, ”Bergstrom tiếp tục. "Nó sẽ là một người thay đổi cuộc chơi."

Nói cách khác, có lẽ bộ não của hàng triệu người mắc bệnh tiểu đường sẽ được giải phóng không gian khi họ không còn phải tính toán cho mỗi bữa ăn và hoạt động. Ai biết điều gì có thể đến từ điều đó?