Bạn có thể không nghĩ rằng có một con đường rõ ràng từ nghiên cứu khoa học đại dương và khí hậu, trở thành giáo viên toán trung học, cuối cùng là kết thúc trong thế giới thiết bị tiểu đường… nhưng đừng nói với Dan Goldner ở Minnesota. Đó thực sự là cách anh ấy đến với One Drop, nơi anh ấy hiện là chuyên gia khoa học dữ liệu chính tại công ty khởi nghiệp đang phát triển.
Đối với Goldner, người không sống chung với bệnh tiểu đường nhưng cha có bệnh tiểu đường loại 2, mỗi bước trong sự nghiệp là một mắt xích dẫn anh ta đến công ty đo đường và nền tảng dữ liệu One Drop, nơi có rất nhiều điều đang xảy ra ngày nay - từ hợp tác trong ngành mới để hỗ trợ quyết định tự động dự đoán dựa trên “một tỷ điểm dữ liệu gắn liền với kết quả do bệnh nhân báo cáo”. Với tư cách là Phó Giám đốc Hoạt động Khoa học Dữ liệu kể từ tháng 9 năm 2017, Goldner đang dẫn đầu phần lớn lĩnh vực đó.
Goldner nói: “Tôi đã có hai trọng tâm lớn trong sự nghiệp của mình - giảng dạy và giáo dục, cũng như tìm hiểu mọi thứ thông qua phân tích. “Nếu bạn nhìn vào bản mô tả công việc của tôi tại bất kỳ thời điểm nào trên đường đi, thì đó luôn là một trong những điều đó hoặc là sự kết hợp của cả hai. Đó thực sự là một chủ đề nhất quán trong nhiều năm và đó là điều đã dẫn tôi đến vị trí hiện tại. "
Trải nghiệm một giọt
Nói một cách mới mẻ, One Drop là công ty khởi nghiệp thú vị được thành lập vào đầu năm 2015 tại New York bởi doanh nhân hàng đầu Jeff Dachis, đồng sáng lập và cựu Giám đốc điều hành của công ty giải pháp kỹ thuật số toàn cầu RazorFish.
Nhiệm vụ của One Drop là làm lại máy đo đường huyết thành một thứ gì đó “tuyệt vời và tệ hại”, đồng thời tạo ra một dịch vụ đăng ký đơn giản, giá cả phải chăng cho nguồn cung cấp cho bệnh tiểu đường, cộng với nền tảng quản lý di động sẽ làm cho dữ liệu có ý nghĩa hơn đối với người dùng VÀ cho phép chia sẻ kiến thức từ tất cả những gì đã thu thập được dữ liệu về xu hướng lượng đường trong máu trong cuộc sống thực bằng cách sử dụng phân tích Dữ liệu lớn.
Công ty đã đạt được những bước tiến lớn - thực sự cung cấp một dịch vụ đăng ký đơn giản với giá cả phải chăng cho các dịch vụ tiểu đường được kết hợp với nhau bằng ứng dụng di động và nền tảng với dịch vụ huấn luyện sức khỏe bệnh tiểu đường. Đến nay, One Drop có:
- 29 nhân viên toàn thời gian
- Một Giọt | Sản phẩm Chrome hiện có sẵn ở 30 quốc gia
- Khoảng 1 triệu người dùng ở hơn 190 quốc gia
- Ứng dụng di động có sẵn bằng 10 ngôn ngữ
- 1.250.000.000 điểm dữ liệu sinh trắc dọc về sức khỏe NKT (tính đến tháng 8 năm 2018)
- 12 nghiên cứu được đánh giá ngang hàng mà One Drop tự hào nói cho thấy mức độ A1C “giảm đáng kể”
Với tư cách là người đứng đầu Hoạt động Khoa học Dữ liệu, công việc cơ bản của Goldner là nghiên cứu tất cả dữ liệu về glucose, xác định các mô hình và xu hướng cũng như hình dung các cách thông tin này có thể được sử dụng để cải thiện cuộc sống với bệnh tiểu đường. Trong khi One Drop có trụ sở tại Thành phố New York, Goldner làm việc tại bang Minnesota, quê hương của anh, nơi anh đã chuyển về vài năm trước.
Anh nói: “Tôi rất hào hứng được trở thành một phần của nhóm sáng tạo này, có thể giúp đưa ra những ý tưởng và cách thức mới để giúp những người mắc bệnh tiểu đường kiểm soát tốt hơn và tận hưởng cuộc sống. “Đó là một môi trường vui vẻ đối với tôi và tôi rất biết ơn khi được ở đây.”
Gần đây, One Drop đã gây chú ý với các mối quan hệ đối tác đáng chú ý, bao gồm thỏa thuận với Companion Medical về InPen “thông minh” mới, trong đó đồng hồ Bluetooth One Drop Chrome được vận chuyển cùng với mỗi sản phẩm InPen mới mà người dùng không phải trả thêm phí (!) . Có lẽ sự phát triển mới thú vị nhất ở One Drop là một chức năng sắp ra mắt sử dụng công nghệ máy học để dự đoán mức đường huyết sẽ hướng đến đâu trong vài giờ tới (!)
Thuật toán dự đoán mức glucoza
Tại Phiên họp khoa học của Hiệp hội Đái tháo đường Hoa Kỳ vào tháng 6 năm 2018, One Drop đã ra mắt tính năng mới này, được gọi là Hỗ trợ quyết định tự động dự đoán, có thể dự đoán chính xác giá trị đường huyết trong tương lai - với 91% các dự đoán đó nằm trong khoảng +/- 50 mg / dL so với thực tế chỉ số máy đo và 75% trong khoảng +/- 27 mg / dL. Điều đó khá chính xác!
Các tài liệu của công ty giải thích: “Các dự đoán về đường huyết đến từ các mô hình học máy của One Drop, được cung cấp bởi hơn 1,1 tỷ điểm dữ liệu được thu thập bởi hơn 860.000 người dùng ứng dụng One Drop dành cho thiết bị di động trên toàn thế giới. Quan trọng là các mô hình của One Drop không yêu cầu tìm hiểu một cá nhân theo thời gian. Không giống như các công cụ dự đoán khác, mô hình của One Drop cung cấp các dự đoán chính xác cho một người dựa trên dữ liệu tổng hợp của tất cả những người có hồ sơ sức khỏe tương tự. Trong vòng vài phút sau khi nhập một điểm dữ liệu vào ứng dụng One Drop, người dùng có thể nhận được dự đoán đầu tiên của họ. "
Họ cũng lưu ý rằng độ chính xác tổng thể được cải thiện khi nhiều dữ liệu được đưa vào hệ thống (tức là Máy học) và độ chính xác của mỗi cá nhân được cải thiện khi họ nhập nhiều dữ liệu sức khỏe cá nhân hơn vào ứng dụng.
Lần ra mắt đầu tiên của họ tập trung vào những người khuyết tật T2 không sử dụng insulin, như một cơ sở với ít điểm dữ liệu BG hơn để xử lý. Các phân tích phức tạp sẽ không chỉ dự đoán các xu hướng sắp tới mà còn cung cấp "thông tin chi tiết và đề xuất" cho người dùng. Họ chắc chắn có kế hoạch hỗ trợ sau này cho NKT bằng insulin, một khi hệ thống này tự chứng minh và đạt được sức kéo, chúng tôi được biết.
Goldner là người chỉ đạo nỗ lực dựa trên dữ liệu này và hầu hết sự chú ý của anh ấy hiện đang dồn vào việc chuẩn bị cho lần ra mắt T2 vào cuối tháng 9, anh ấy nói với chúng tôi.
Bệnh tiểu đường và tâm trí con người
Goldner nói rằng anh ấy tiếp cận vai trò của mình với “phạm vi tham gia” trong việc quản lý bệnh tiểu đường. Đó là, mọi người khác nhau về cách họ xử lý bệnh tiểu đường cũng như công nghệ và công cụ dữ liệu có sẵn - từ những người kiểm tra dữ liệu BG và CGM liên tục trên đồng hồ thông minh hoặc ứng dụng, đến những người đủ hiểu biết để xây dựng hệ thống của riêng họ, tất cả các cách cho nhiều NKT những người hiếm khi kiểm tra bằng ngón tay và không quan tâm đến việc theo dõi quản lý D của họ - và thậm chí thường không chắc những con số họ thấy thực sự có ý nghĩa gì.
Đó là lúc Hỗ trợ quyết định tự động ra đời và có thể giúp ích. “Bất cứ điều gì chúng tôi có thể làm để giúp tăng cường trí não con người…” anh nói.
Đối với những người ít tham gia hơn, Goldner coi chức năng dự đoán mới là một cách để có thể lôi kéo ai đó tò mò hơn về những gì đang diễn ra. “Có thể nếu họ thấy dự báo về một con số, họ sẽ kiểm tra một thời gian khác để ảnh hưởng đến vài giờ tới. Cuối cùng, nhật ký BG của họ sẽ không phải là một thẻ điểm hồi cứu mà là một màn hình chủ động thúc đẩy thay đổi hành vi. "
“Sử dụng một hệ thống trao đổi chất không rõ ràng và khó hiểu và làm cho nó dễ nhìn thấy hơn một cách kịp thời, tôi hy vọng sẽ giúp mọi người nghĩ về những thay đổi trong lối sống và bệnh tiểu đường sẽ có ích hơn. Chúng tôi không cố gắng khiến mọi người tương tác theo những cách họ không muốn. Nhưng khi họ làm như vậy, tôi muốn các công cụ trở thành một nguồn cứu trợ chứ không phải là một sự bối rối hay chán nản.Càng nhiều điều có thể xảy ra, mọi người càng dễ dàng hòa hợp với nhau theo những cách không quá sức. "
Nói cách khác, các công cụ càng tốt và dễ dàng thì chúng càng có nhiều khả năng định hình quá trình quản lý bệnh tiểu đường của mọi người.
Chúng tôi yêu thích điều đó như một Data Brain và Tech Nerd rõ ràng, Goldner nói một cách dứt khoát: “Điều tôi cố gắng làm là khiến mọi thứ trở nên dễ dàng hơn… Bệnh tiểu đường rất khó và không nhất thiết phải như vậy”.
Anh ấy nói rằng anh ấy có rất nhiều ý tưởng về cách ADS này sẽ giúp mọi người, nhưng giống như mọi thứ anh ấy đã làm trong cuộc đời mình, đó là một thử nghiệm nhỏ và anh ấy mong được xem những gì sẽ xảy ra sau khi ra mắt.
“Điều thú vị nhất đối với tôi là được chứng kiến điều này diễn ra như thế nào trên sân. Tôi muốn xem điều gì đang thực sự xảy ra và liệu tôi có đúng, cũng như cách chúng tôi có thể làm cho nó tốt hơn nữa trong tương lai. ”
Theo một cách nào đó, anh ấy coi đây là đỉnh của con đường độc đáo của anh ấy đến One Drop - hạ cánh ở một nơi mà anh ấy đã tác động đến rất nhiều sinh mạng.
Từ Khoa học Đại dương đến Chuyên gia về “Khoảng trống dữ liệu”
Lớn lên ở khu vực Minneapolis của Minnesota, Goldner nói rằng anh ấy luôn yêu nước. Anh có những kỷ niệm đẹp khi còn là một đứa trẻ đứng trên sông suối hàng giờ, câu cá và sau đó là lặn biển và có cùng niềm đam mê với đại dương. Anh ấy cũng yêu toán học, và tất cả những điều đó kết hợp lại với nhau để kết hợp niềm đam mê của anh ấy với toán học và đại dương khi anh ấy vào đại học - tuy nhiên, tại Harvard. Goldner cuối cùng đã lấy được bằng Tiến sĩ. trong Vật lý Đại dương tại MIT, về cơ bản trở thành một cơ quan có thẩm quyền về mọi thứ từ dòng nước và biến đổi khí hậu, đến sóng và cách nước di chuyển xung quanh hành tinh liên kết với hệ mặt trời này.
Ông trầm ngâm: “Các đại dương rất lớn và tàu rất nhỏ, vì vậy, mặc dù có hàng terabyte dữ liệu về đại dương, nhưng hầu như không đủ để đo lường mọi thứ đang diễn ra trong đại dương. “Nó thậm chí còn khó hơn nhiều so với việc đo lường những gì đang diễn ra trong bầu khí quyển. Và vì vậy, những gì tôi đã nghiên cứu là các cách để có được nhiều kiến thức nhất bạn có thể từ dữ liệu bạn có, ngay cả khi bạn cần nhiều hơn và có những sai sót hoặc khoảng trống không thể đo lường được. "
Giờ đây, với vai trò hiện tại của mình là nghiên cứu Dữ liệu D mỗi ngày, sự tương đồng giữa dữ liệu khoa học đại dương và bệnh tiểu đường sẽ không bị mất trên Goldner.
Ông nói: “Đó là sự kết hợp giữa việc xem xét dữ liệu theo thống kê và những mẫu nào xuất hiện từ đó, nhưng cũng sử dụng những gì bạn biết. “Trong bối cảnh đại dương, nó sử dụng các phép đo này trong dữ liệu nhưng cũng điền vào chỗ trống bằng những gì bạn biết về vật lý của nước. Và tương tự như vậy trong bệnh tiểu đường, bạn có các mô hình máy học thuần túy xem xét dữ liệu, nhưng cũng có những gì chúng ta biết về cách hoạt động của tuyến tụy và insulin cũng như cách tất cả các yếu tố của cuộc sống hoạt động để ảnh hưởng đến dữ liệu. Chúng tôi có thể kết hợp những gì chúng tôi biết về bệnh tiểu đường với các phép đo dữ liệu mà chúng tôi có, để có được bức tranh tốt nhất về những gì đang diễn ra ”.
Ông đã đi một vòng ngắn sau những năm đại học của mình để dạy toán tại một trường trung học tư thục, chấp nhận tình yêu lâu dài dành cho toán học. Nhưng sau đó anh trở lại Viện Hải dương học MIT / Woods Hole để hoàn thành bằng Tiến sĩ của mình. Và sau đó, anh ấy đã đi theo một hướng mà một số người có thể coi là một hướng hoàn toàn khác - tư vấn về phát triển kinh doanh thông qua phân tích dữ liệu.
Trong vai trò tư vấn độc lập của mình, Goldner cho biết ông đã tham gia vào các ngành công nghiệp khác nhau và các công ty trong danh sách Fortune 50, hoạt động tại các nhà máy sản xuất, làm việc trong việc quản lý hệ thống hàng không của FAA và dự án của NASA về việc chế tạo một tàu vũ trụ mới. Ông cũng làm việc trong ngành Dược phẩm, nhằm phân tích hiệu quả chi phí của việc tiếp thị thuốc viên thông qua các quảng cáo khác nhau, để làm việc với những người trả tiền để mua công thức và tối đa hóa lợi nhuận theo những cách khác nhau.
Đối với anh ấy, đó là loại công việc anh ấy đã làm khi nghiên cứu đại dương - xem xét nhiều tập dữ liệu khác nhau, nhận ra những khoảng trống và có thể lấp đầy những khoảng trống đó để hướng dẫn ra quyết định, vận hành và phát triển kinh doanh.
Goldner nói rằng anh ấy yêu thích nó và học được rất nhiều điều, nhưng sau một thập kỷ, anh ấy đã bỏ lỡ việc làm việc với những đứa trẻ trong lớp học. Điều đó khơi mào cho chương tiếp theo trong con đường sự nghiệp của anh.
Tư vấn đến Lớp học và Quay lại lần nữa
Anh ấy đã nghe tường thuật toàn quốc về cách các trường công lập nội thành và cách chúng được cho là thất bại, nhưng trí óc phân tích của anh ấy cần phải xem dữ liệu đầu tay để chứng minh điều đó. Vì vậy, anh ấy quay trở lại giảng dạy, dành một năm để lấy chứng chỉ trường công lập trước khi nhận vị trí giáo viên toán trung học tại “trường quay vòng” ở Boston.
Ông nói: “Chúng tôi đã cố gắng đưa ngôi trường đó đến điểm mà nó là trường đầu tiên ở Massachusetts thoát khỏi tình trạng quay đầu và đứng vững. “Đó là một chương rất thú vị và tôi đã học được rất nhiều điều. Hãy nhớ rằng, đó là sự kết hợp giữa những gì các con số nói lên (về thành công hay thất bại của trường học) và những gì bạn biết về cách hoạt động của một hệ thống ”.
Từ đó, Goldner quay trở lại công việc tư vấn kinh doanh nói chung và đó là cách ông kết nối với One Drop trong lĩnh vực bệnh tiểu đường. Hóa ra, anh ta và người sáng lập One Drop, Jeff Dachis, có những người quen biết nhau, vì cả hai đều lớn lên ở khu vực Minneapolis và ở khu vực Boston vào thời điểm họ giao nhau. Đầu năm 2017, Dachis tình cờ tìm kiếm một chuyên gia phân tích dữ liệu để mở rộng công ty về bệnh tiểu đường.
Và phần còn lại là (One Drop) lịch sử.
Những bài học mới từ người bố Loại 2
Vậy đây có phải là nơi mà Goldner đã tưởng tượng rằng mình sẽ kết thúc không? Khá chắc chắn là không… nhưng nó có một số lợi thế lớn.
Anh ấy phải thực hiện ước mơ vừa là nhà khoa học vừa là giáo sư; anh ấy yêu thích công việc hàng ngày của mình tại One Drop và cho biết anh ấy vẫn thỉnh thoảng dạy môn phân tích tại Trường Quản lý Carlson thuộc Đại học Minnesota.
Và có lẽ tốt hơn nữa, công việc hiện tại của anh ấy đã giúp đỡ chính người cha của anh ấy, người đang sống với bệnh tiểu đường loại 2. Giờ đây, họ thường xuyên nói chuyện về bệnh tiểu đường và Goldner nói rằng anh ấy cảm kích hơn rất nhiều về những gì mà bố (và mẹ) anh ấy sống qua mỗi ngày. Cha của anh ấy tất nhiên đã trở thành người dùng One Drop và khá hài lòng với sản phẩm và dịch vụ đăng ký.
“Tôi đang ngoại suy những gì tôi thấy từ anh ấy và nhận ra rằng những người mắc bệnh tiểu đường có ý chí và trí lực như thế nào để giải quyết tình huống đó - và cách chúng tôi có thể giúp đỡ tại One Drop,” anh ấy nói. “Tôi đã học hỏi rất nhiều về thực tế sống chung với bệnh tiểu đường và cách mọi người có thể tìm ra những gì họ cần làm. Nó khá tuyệt vời. Đó là phần tốt nhất của tất cả những điều này, biết được điều gì đằng sau dữ liệu và có thể gửi lại dữ liệu đó cho mọi người để giúp họ một cách tốt nhất ”.
Nói một cách tuyệt vời, theo những từ ngữ chân thực đến bất ngờ của bộ não khoa học dữ liệu lớn!
.jpg)
